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devhunt
DevHunt 概覽與倫理邊界
DevHunt 做什麼——掃描 GitHub 活動、建立本機 profile、產生 AI 導讀——以及為什麼解讀有邊界。
固定原始碼做什麼
DevHunt 會讀取指定 login 在權杖可見範圍內的 GitHub 活動，把每位使用者的記錄儲存在本機，從中計算專案自訂的描述性摘要，還可以用產生的 profile 來準備提示詞或請求 AI 寫一段導讀。經過身分驗證的 GraphQL 查詢不會把結果限制為僅公開可見，所以權限較高的權杖可能暴露它能存取的私人或內部儲存庫與 Pull Request 資料。
三階段工作流程
原始碼提供三個命令：scan、report 和 narrate。scan 收集輸入，report 產生本機 profile 和圖表，narrate 把 profile 轉成提示詞——或者將提示詞材料傳給已設定的 provider。
倫理與解讀
資料對權杖可見，不等於它可以脫離脈絡使用。儲存庫歷史可能不完整、由多人共用、來自自動化、屬於私人範圍，也可能跟工作能力毫無關係。這個版本裡的指標是專案定義的描述性啟發式規則，不是經過驗證的技能、人格、智力、就業能力或客觀能力測量。
更安全的使用方式
用輸出來觀察原始碼可見的模式和它們的樣本量就好。未知值保持未知，保留底層證據，不要替人排名，用途結束時刪掉每位使用者的記錄。