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devhunt
DevHunt 概览与伦理边界
DevHunt 做什么——扫描 GitHub 活动、生成本地 profile、输出 AI 导读——以及为什么解读有边界。
固定源码做什么
DevHunt 会读取指定 login 在令牌可见范围内的 GitHub 活动，把每位用户的记录保存在本地，从中计算项目自定义的描述性摘要，还可以用生成的 profile 来准备提示词或请求 AI 写一段导读。经过身份验证的 GraphQL 查询不会把结果限制为仅公开可见，所以权限较高的令牌可能暴露它能访问的私有或内部仓库与 Pull Request 数据。
三阶段工作流
源码提供三个命令：scan、report 和 narrate。scan 收集输入，report 生成本地 profile 和图表，narrate 把 profile 转成提示词——或者将提示词材料发给已配置的 provider。
伦理与解释
数据对令牌可见，不等于它可以脱离上下文使用。仓库历史可能不完整、由多人共享、来自自动化、属于私有范围，也可能跟工作能力毫无关系。这个版本里的指标是项目定义的描述性启发式规则，不是经过验证的技能、人格、智力、就业能力或客观能力测量。
更安全的使用方式
用输出来观察源码可见的模式和它们的样本量就好。未知值保持未知，保留底层证据，不要给人排名，用途结束时删掉每位用户的记录。