Fankex

输入关键词搜索已发布文档。

devhunt

DevHunt 概览与伦理边界

限定说明 scan、report、narrate 工作流及其解释边界。

固定源码做什么

DevHunt 读取指定 login 的令牌可见 GitHub 活动,将每位用户的记录保存在本地,计算项目自定义的描述性摘要,并可从生成的 profile 准备 AI 导读提示词,或请求 AI 导读。经过身份验证的 GraphQL 查询不把结果限制为公开可见,因此权限较高的令牌可能暴露其有权访问的私有或内部仓库与 Pull Request 数据。

三阶段工作流

源码公开三个命令:scanreportnarratescan 收集输入,report 生成本地 profile 与图表,narrate 把 profile 转成提示词,或将提示词材料发送给已配置的 provider。

伦理与解释

数据对所提供令牌可见,并不意味着它脱离上下文。仓库历史可能不完整、由多人共享、来自自动化、属于私有范围,或与工作能力无关。这个版本的指标是项目定义的描述性启发式规则,不是经过验证的技能、人格、智力、就业能力或客观能力测量。

更安全的使用方式

只用输出检查源码可见的模式及其样本量。未知值保持未知,保留底层证据,不给人排名,并在用途结束时删除每位用户的记录。

继续阅读

快速开始中查看源码支持的顺序,在指标与解释中查看公式和未知行为,并在收集他人的令牌可见元数据前阅读数据处理